문제 설명
위와 같은 삼각형의 꼭대기에서 바닥까지 이어지는 경로 중, 거쳐간 숫자의 합이 가장 큰 경우를 찾아보려고 합니다. 아래 칸으로 이동할 때는 대각선 방향으로 한 칸 오른쪽 또는 왼쪽으로만 이동 가능합니다. 예를 들어 3에서는 그 아래칸의 8 또는 1로만 이동이 가능합니다.
삼각형의 정보가 담긴 배열 triangle이 매개변수로 주어질 때, 거쳐간 숫자의 최댓값을 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.
제한사항
- 삼각형의 높이는 1 이상 500 이하입니다.
- 삼각형을 이루고 있는 숫자는 0 이상 9,999 이하의 정수입니다.
입출력 예
triangle | result |
[[7], [3, 8], [8, 1, 0], [2, 7, 4, 4], [4, 5, 2, 6, 5]] | 30 |
이 문제는 동적계획법의 문제로 유명한 문제이다. 이전 단계의 값을 활용하여 가장 큰 값을 찾아나가는 방법을 필요로 한다. 처음에는 새로운 2차원 배열을 선언하여 계산한 값을 저장하면서 진행했으나, 효율성 측면의 문제로 새로운 배열을 선언하지 않고도 기존 배열에 값을 업데이트 해나가는 방식으로 수정하여 풀었다.
* 동적계획법이 뭔데요?
https://i-am-wendy.tistory.com/11
작성코드
https://github.com/Sunkyoung/AlgoGo/blob/master/Programmers/integer_triangle.py
def solution(triangle):
# best = [ [ 0 for row in range(len(triangle)) ] for j in range(len(triangle)) ] # 0으로 초기화
# best = [ [ 0 ] * i for i in range(1,len(triangle)+1) ] * len(triangle) # 0으로 초기화 다른 방법
# best[0][0] = triangle[0][0]
# 배열을 별도로 사용하지 않고, triangle 배열에 값 업데이트하면서 진행
for i in range(1, len(triangle)):
for j in range(i+1):
if j == 0: # index out of array 처리하려고 조건 - 첫번째 원소일 때
triangle[i][j] += triangle[i-1][j]
elif j == i: # 마지막 원소일 때
triangle[i][j] += triangle[i-1][j-1]
else:
triangle[i][j] += max(triangle[i-1][j-1], triangle[i-1][j])
return max(triangle[-1])
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