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동적계획법2

[프로그래머스] 정수 삼각형 문제 (Level 3) Python 풀이 문제 설명 위와 같은 삼각형의 꼭대기에서 바닥까지 이어지는 경로 중, 거쳐간 숫자의 합이 가장 큰 경우를 찾아보려고 합니다. 아래 칸으로 이동할 때는 대각선 방향으로 한 칸 오른쪽 또는 왼쪽으로만 이동 가능합니다. 예를 들어 3에서는 그 아래칸의 8 또는 1로만 이동이 가능합니다. 삼각형의 정보가 담긴 배열 triangle이 매개변수로 주어질 때, 거쳐간 숫자의 최댓값을 return 하도록 solution 함수를 완성하세요. 제한사항 삼각형의 높이는 1 이상 500 이하입니다. 삼각형을 이루고 있는 숫자는 0 이상 9,999 이하의 정수입니다. 입출력 예 triangle result [[7], [3, 8], [8, 1, 0], [2, 7, 4, 4], [4, 5, 2, 6, 5]] 30 이 문제는 동적계.. 2020. 3. 12.
[알고리즘 개념] 동적 계획법 (Dynamic Programming?) 동적계획법 (Dynamic Programming) ? 크기가 작은 부분 문제들의 해들을 결합하여 문제를 해결하는 방법을 말한다. 이전 단계들의 점화식을 세워 해결하기도 한다. - 설계 원칙 1) 문제의 해를 구할 수 있는 재귀적인 성질을 설정한다. 2) 상향식 접근방식에 의해 크기가 작은 문제를 먼저 해결한 후, 크기가 큰 문제를 나중에 해결한다. 3) 크기가 큰 문제해결을 효율적으로 하기 위해, 크기가 작은 문제의 해는 테이블에 저장한다. (다시 계산 피하기 위해) - 분할 정복 방식과의 차이점 : 분할 정복 방식에서는 서로 공유되는 같은 부분문제가 있다 하더라도 독립적으로 반복적인 계산을 하지만, 동적계획법에서는 이러한 반복을 피할 수 있으므로 효율적인 문제 해결이 가능하다. 대표적인 문제로 이항계수.. 2020. 3. 9.