문제 설명
1와 0로 채워진 표(board)가 있습니다. 표 1칸은 1 x 1 의 정사각형으로 이루어져 있습니다. 표에서 1로 이루어진 가장 큰 정사각형을 찾아 넓이를 return 하는 solution 함수를 완성해 주세요. (단, 정사각형이란 축에 평행한 정사각형을 말합니다.)
예를 들어 해당 표에서 가장 큰 정사각형 넓이는 9가 되므로 9를 반환해 주면 됩니다.
제한사항
- 표(board)는 2차원 배열로 주어집니다.
- 표(board)의 행(row)의 크기 : 1,000 이하의 자연수
- 표(board)의 열(column)의 크기 : 1,000 이하의 자연수
- 표(board)의 값은 1또는 0으로만 이루어져 있습니다.
입출력 예
board | answer |
[[0,1,1,1],[1,1,1,1],[1,1,1,1],[0,0,1,0]] | 9 |
[[0,0,1,1],[1,1,1,1]] | 4 |
입출력 예 설명
입출력 예 #1
위의 예시와 같습니다.
입출력 예 #2
| 0 | 0 | 1 | 1 |
| 1 | 1 | 1 | 1 |
로 가장 큰 정사각형의 넓이는 4가 되므로 4를 return합니다.
이 문제 또한 동적계획법을 적용하여 푸는 문제이다. 문제의 핵심은 정사각형이 되는 경우를 고려하여, 정사각형이 될 가능성이 있다면 값에 +1을 더해 업데이트 해준다. 정사각형이 되는 경우는, 위의 값 / 대각선의 값/ 옆의 값이 0이 아닐 때를 말한다. 최적의 이전 단계값을 활용하기 때문에 해당 문제 또한 동적 계획법과 관련이 있다고 보았다.
* 동적계획법이 뭔데요?
https://i-am-wendy.tistory.com/11?category=375491
작성코드
https://github.com/Sunkyoung/AlgoGo/blob/master/Programmers/biggest_square.py
def solution(board):
for i in range(1,len(board)):
for j in range(1,len(board[0])):
if board[i][j] >= 1: # 0이 아닐 때만 값 업데이트 : 이게 테스트 통과의 관건!
board[i][j] = min(board[i-1][j],board[i][j-1],board[i-1][j-1]) + 1
return max([num for row in board for num in row])**2 # list comprehension 사용 - 전체 배열의 최대값 구하기 ^2
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